L'intelligence artificielle prend une place de plus en plus importante dans le domaine du digital et au-delà, avec de nombreux outils disponibles depuis plusieurs années. Aujourd'hui, c'est Google qui se lance pleinement dans cette révolution technologique.
Google AI Overview, anciennement connu sous le nom de Google Search Generative Experience (SGE), est un outil d'intelligence artificielle développé par Google. Il permet aux utilisateurs d'obtenir, après une simple recherche, des résumés clairs et détaillés sur n'importe quel sujet.
Dans cet article, nous vous expliquons en détail les sources utilisées par Google AI Overview et la manière dont il traite les données pour fournir des résultats toujours plus pertinents et personnalisés.
Google AI Overview, anciennement connu sous le nom de Google Search Generative Experience (SGE), est une fonctionnalité innovante basée sur l'intelligence artificielle qui transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche. Depuis son lancement en 2017 lors de la conférence Google I/O, cette technologie a évolué pour inclure des fonctionnalités interactives, des conseils d'achat et même des images générées par IA.
L’AI de Google génère des résumés concis et informatifs sur une large variété de sujets, permettant aux utilisateurs d'obtenir des réponses directes et claires sans avoir à explorer de nombreux liens. Ces résumés apparaissent directement dans les résultats Google lorsque l'algorithme estime qu'ils sont pertinents, et incluent une description du sujet, des points clés, des informations supplémentaires, ainsi que des liens pour approfondir la recherche1.
Son impact se reflète dans l'amélioration de l'expérience utilisateur à travers une automatisation et une optimisation accrues des produits Google comme Google Assistant, Search, Photos, Cloud AI, TensorFlow et AutoML.
Pour fonctionner, Google AI Overview s’appuie sur diverses sources telles que le Knowledge Graph, les outils Google, des bases de données, des sites web, et des contenus créés par les utilisateurs. Cela lui permet de fournir des réponses hautement pertinentes. Il propose également une nouvelle option avec des réponses génératives, créant des résumés complets appelés "snapshots" basés sur les informations collectées et l’activité en ligne de l’internaute. De plus, l'IA peut générer des images pour rendre les réponses plus visuelles.
Le mode conversationnel permet de poser des questions supplémentaires directement depuis la page de résultats, avec des "questions de suivi" où l’IA conserve le contexte des requêtes précédentes pour offrir des réponses plus précises.
Côté personnalisation, l'IA s’adapte à chaque utilisateur en analysant les données personnelles, comme l'historique de recherche, et peut proposer des recommandations locales si la géolocalisation est activée.
Comme mentionné précédemment, Google AI Overview se nourrit de quatre sources de données pour répondre aux requêtes des utilisateurs avec la meilleure précision possible.
Décryptons ensemble le Knowledge Graph, les outils de Google et les bases de données, les sites web et les UGC.
La principale source de données utilisée par Google AI Overview est le Knowledge Graph, une grande base qui contient des informations sur des sujets variés comme des personnes, des lieux, des films, et d'autres encore.
Le Knowledge Graph peut inclure des photos, des avis en ligne (comme ceux des fiches Google My Business), des liens pour réserver des billets, des descriptions, et d'autres informations utiles. Ces données proviennent de sources fiables comme Wikipédia, Google Maps, AlloCiné, Le Monde, Bloomberg, etc.
En plus du Knowledge Graph, AI Overview utilise ses propres bases de données comme par exemple Google Search, Google Photos, Google Maps et Google My Business pour répondre aux questions des utilisateurs.
Les différents outils de Google fournissent de nombreuses données qui enrichissent les résultats d'AI Overview, ce qui donne à Google un avantage sur ses concurrents comme ChatGPT ou Copilote. Ainsi, les informations provenant de ces bases de données apparaissent souvent dans les résultats d'AI Overview.
L'IA de Google utilise aussi les sites web présents sur le moteur de recherche comme sources de données. Désormais, les réponses aux questions des utilisateurs s'affichent directement en quelques lignes ou mots dans les résultats de recherche, sans avoir besoin de cliquer sur plusieurs liens.
À côté de ces réponses, on trouve les liens vers les sites web utilisés pour les obtenir. Ces liens permettent aux utilisateurs de vérifier les sources et d'approfondir leur recherche si nécessaire. Ainsi, Google intègre les informations des sites web dans AI Overview, en complément des autres sources de données.
Les contenus générés par les utilisateurs (User Generated Content) représentent une source d'information essentielle pour AI Overview.
Depuis un certain temps, on observe que Google intègre les photos et avis publiés par les internautes pour ajuster ses résultats de recherche. Avec AI Overview, cette tendance s'accentue : les photos et avis déposés sur les fiches Google des entreprises influencent directement les résultats proposés. Ces contenus sont considérés comme "neutres" et "impartiaux" car ils ne proviennent pas de l'entreprise elle-même.
En conclusion, Google AI Overview utilise plusieurs sources de données pour fournir des résultats précis et adaptés. Le Knowledge Graph regroupe des informations fiables de plateformes comme Wikipédia et Google Maps, tandis que les outils de Google, tels que Google Search et Google Photos, enrichissent ces réponses. De plus, les sites web complètent ces données en fournissant des contenus directement intégrés dans les résultats.
Les contenus générés par les utilisateurs (avis, photos) apportent une perspective impartiale et jouent également un rôle important. Grâce à cette combinaison de sources, Google AI Overview améliore l'expérience de recherche avec des réponses claires et personnalisées.
Références :